Какво е склад на предприятие на данни (за съхранение на данни) и на кого да продават
За да се продаде, трябва да разберат, че ние продаваме
Ние определяме терминологията и понятията. склад Предприятие за данни (Data Warehouse) - това не е система от ключови показатели за ефективност (KPI, KPI), тя не е голяма база данни, тя не е аналитичен OLAP-инструмент. това не е интелигентна система, която ви позволява да се получат нови данни и да се получи статистическа зависимост, тя не е единна система НСИ - това не е HD, ако ние говорим за това в рамките на една единствена точка.
Корпоративна за съхранение на данни - е специален начин за организиране на масите на корпоративни данни (организацията), обработвани и съхранявани в едно хардуерно софтуер комплекс, който осигурява бърз достъп до оперативни и исторически данни, анализ на многовариантно данни (KPI в различни размери), изготвянето на прогнози и статистики разфасовки договорени справочна информация (РПИ).
Потенциални клиенти на склад предприятието данни, и че те получават?
Как да се идентифицират потенциалните корпоративни клиенти, които се нуждаят склад за данни?
Какво клиентът получава ползите от въвеждането на склад корпоративна информация?
- Налице е единна информационна система за съхранение на данни от предприятията, в които се използва една единствена справочна информация.
- Това става възможно да се извърши цялостен анализ на бизнеса. Например: кои клиенти са най-печелившите и печеливш; коя услуга, в които клиенти са най-популярната, какви претенции най-често и в какви области и т.н.
- Това става възможно да се направи анализ на историческите данни. Често работи (автоматизиране на ежедневните бизнес процеси) системи не могат да направят това, те имат сълзливо не е достатъчно място за съхраняване на историята и капацитета за анализ.
- Това става възможно да се анализира връзката и информацията, съхранена по-рано в различни информационни системи. Например, данни за движението на различни отрасли, съхранявани в системите за таксуване от различни производители. След въвеждането на CD става възможно, за да ги анализираме заедно в един отчет.
- Това става възможно да се анализира и да преминават различни данни-раса. Например, пари и трафик, броят на персонала и броят на авариите и жалби и т.н.
- Налице е основание за по-добро изчисление на разходите за услуги - въз основа на информация от склада на корпоративната информация, можете да получите повече адекватни данни за разпределението на природните основи.
Какво е склад предприятието данни
Какво компоненти се изгради склад предприятие данни от техническа гледна точка?
Komponentykorporativnogo dannyhpredpriyatiya съхранение
- Клиентът винаги има операционната система - източниците на данни за склад предприятието данни. Това, например, счетоводство, фактуриране, банка и т.н. система.
- Използване на ETL-приложение (софтуер, който ви позволява да се извлече, трансформиране и зареждане на данни), данните от системите за източник попадат в базата данни за съхранение на данни. Както може да се използва ETL инструменти: Информатика Мощност център, IBM DataStage, Oracle Data Integrator, Oracle Warehouse Builder. Има и продукти от други производители, но те не са добре представени на българския пазар.
- Тя корпоративно хранилище база данни не е абстрактно в своята структура (набор от таблици, полета и техните взаимоотношения между таблиците), и се основава на модела на данни. Тъй като базата данни се използва в по-голямата част, или Oracle или Teradata.
- Моделът на данните е описание на всички структури на обекти на базата данни склад корпоративна информация, и включва: концептуален модел на данните, логически модел на данните и физически модел на база данни. На нивото на концептуалния модел се определя от характера и отношенията между тях. На нивото на логически модел лице са разделени на сфери на бизнеса тя осигурява подробна и пълно описание на предписаната връзката. При проектирането на модела на физическата база данни се определя от цялата структура на базата данни - от таблици и полета, в които да се прегради и индекси. dannyhsegodnya модели на предлагане на пазара IBM, SAP и Oracle, но покупката на модела на данни, не означава автоматично създаване на истински данни от корпоративен hranilischa.Model - това не е опакован продукт. Тя трябва да бъде модифицирана за нуждите на конкретен клиент.
- Освен това, вече използват данните от склада на предприятието на данни, е настроен за анализ на площи, докладване и витрини на данни. По-късно, потребителите могат да изградят свои собствени доста необходимите доклади и се представят многомерен анализ. Както и в основните инструмент за анализ, използван Business Objects, Oracle откривател, IBM AlphaBlocks и други продукти.
Как са корпоративни данни складови компоненти (модел на данните, ETL-процеси, витрини данни)
Това са примери за илюстрация на модела на данни, прилагане ETL процес се образува единна подкрепа НСИ. витрини данни.
Логически modeldannyh.
Той определя същността, атрибути и връзки между тях.
ETL protsessustraneniya дубликати в първоначалните данни
влизане Форма данни, за да се създаде една директория
Витрина dannyhv формата на доклад решетка
Демонстрирайте dannyhs график и цвят
екскреция данни за дадено състояние
Демонстрирайте dannyhs график
Свързани софтуер и хардуер
На първо място, в допълнение към услугите си за развитието на склад корпоративна информация, и се продават повече бройки като progravshih сървърен софтуер (операционна система, база данни, сървъри на приложения, и т.н.) и клиентски места (анти-вирусна защита и сигурност).
Възможна, съществуващ клиент-сървър не са предназначени за разполагане на склад за данни. Необходимо е да се представи, за да ги продават на изискванията и потенциален клиент "хардуер".
Отделно от сървъра за съхранение на голям обем информация, необходима дискови масиви.
Решен да се изгради склад предприятие данни, потенциалният клиент не винаги се разбере как ще се осигури съкращаване на персонал. Често, съществуващи в системата за архивиране на клиента не са в състояние да се свърже едновременно архивиране на информационните масиви с 20-30 TB.
Обикновено, специалисти и потребители на клиентите трябва да преминат курсове за обучение.